Pêşkêş
Theerm organê herî mezin di laşê mirovan de ye û ji gelek fonksiyonên girîng ên wekî parastina laş, germkirina germbûnê û li cîhana derve tê hesibandin. Lêbelê, ji ber faktorên wekî hewa jîngehê, adetên zindî yên bêhempa û pîrbûna xwezayî, pirsgirêkên çerm zêde dibin. Pêşveçûna bilez a teknolojiya nûjen, nemaze îstîxbarata artificial (AI), ji bo tespîtkirin û lênêrîna çerm çareseriyên nû peyda kiriye.Skinerm û analîzên rûBi Teknolojiya AI dikare alîkariya kes û pisporan bike ku pirsgirêkên çerm zûtir û bi rehetî û pêşkeftinên lênêrîna bandorker bibîne.
Prensîbên bingehîn ên Ai di analîzên çerm de
Teknolojiyên bingehîn ên AI-ê di analîzên rûyê de bi piranî fêrbûna makîneyê, dîtiniya computer û fêrbûna kûr in. Ya jêrîn nêrînek e ku van teknolojî çawa li ser analîzên çerm têne sepandin:
Bidestxistina wêneyê û pêşgotinê:
Analîzên çerm û rûyê bi gelemperî bi wêneyên rûyê bilind-çareseriyê dest pê dike. Qedexekirina wêneyê dikare ji hêla amûrên wekî kamerayên têlefonê û şanoyên çerm ên diyarkirî ve were kirin. Dûv re, pêdivî ye ku wêne bi pêngavên pêşgotinê yên wekî înkarkirin, sererastkirina berevajî û pelixandinê ve derbas bibe da ku rastiya analîzê piştrast bike.
Derxistina taybetmendiyê:
Wêneyê pêşîn dê ji bo taybetmendiyên sereke bi riya teknolojiya vîzyona computer were derxistin. Van taybetmendiyan, belavkirina çerm, belavkirina rengê, pîvana pore, kûrahiya çirûskê, û morfolojiya pigmentation. AI dikare bixweber van taybetmendiyên di nav modelên fêrbûna kûr de wekî torên neuralî yên konser (CNN) nas bikin.
Nasname û kategoriya pirsgirêkê:
Bikaranîna taybetmendiyên ekstraktandî, pergalên AI dikarin pirsgirêkên çerm ên wekî pizrikan, rûkenî, xwîna sor, ancêkirina makîneyên sor ên piştgiriyê (SVM) û daristanên birêkûpêk dikarin rastdariya çîna zêde bikin.
Pêşniyarên kesane:
Piştî ku pirsgirêkên çerm naskirin û damezrandina pergalên AI dikarin pêşniyarên lênihêrîna çermê ya kesane li ser bingeha celebê çermê bikarhênerê, adetên zindî peyda bikin. Van pêşniyaran dikarin hilberên lênihêrîna çermê ya guncan, sererastkirinên jiyanê, û plansaziyên dermankirina pîşeyî pêk bînin.
Deverên serîlêdanê yênAnalîzên Skinermê AI
Lênêrîna çermê kesane:
Gelek serlêdanên Smartphone û amûrên malê teknolojî bikar tînin da ku bikarhênerên bi pêşniyarên çavdêriya Skinermê ya rojane û lênêrîn bikar bînin. Mînakî, hin serlêdan dikarin tenduristiya çerm binirxînin û hilberên lênihêrîna çermê ya maqûl bi kişandina wêneyên facial pêşniyar bikin. Van serlêdanan bi gelemperî li ser modelên AI-ê bi milyonan wêneyên rûyê ku hatine perwerdekirin hene da ku bigihîjin analîz û pêşbîniya bilind.
Pîşesaziya Beauty:
Di pîşesaziya bedewiyê de,Amûrên analîzên çermê aiji bo şêwirmendiya xerîdar û karûbarên xwerû bi berfirehî têne bikar anîn. Consultêwirmendên bedewiyê dikarin van amûran bi zû bikar bînin û bi zûtirîn şertên çermê xerîdar binirxînin û çareseriyên bedew ên kesane peyda bikin. Ev ne tenê razîbûna xerîdar baştir dike, lê di heman demê de alîkariya salona bedewiyê jî pêvajoyên karûbarê xweş dike.
Tespîta bijîjkî:
Serîlêdana teknolojiya AI li Dermatolojiyê jî ji berfirehtir û berfirehtir dibe. Bi analîzkirina wêneyên çermê, pergalên AI dikarin di tespîtkirina nexweşiyên çerm ên cûda de, wekî lêkolînên çermê, û ji bo ku hin modelên AI-yê di tespîtkirina nexweşên mirovî de di tespîtkirina nexweşiyên taybetî de ne.
Bazar û lêkolînê:
Analîzên çermê AI ji bo lêkolîn û pêşveçûna bazarê amûrek hêzdar peyda dike. Pargîdaniyên lênihêrîna çerm dikarin van teknolojî bikar bînin da ku têgihiştinek kûr a hewcedariyên çerm û bazara xerîdar bistînin, bi vî rengî hilberên pêşbaziyê pêşxist. Wekî din, lêkolîner dikarin têkiliya di navbera tenduristiya tenduristî û faktorên jîngehê û genetîkî de ji hêla analîzkirina hejmarên mezin ên daneya wêneyê çermê ve digerin.
Pêşbazî û pêşeroj
Her çend ai potansiyelek mezin li nav xwe destnîşan kiriyeAnalîzên rûyê çerm, ew hîn jî hin pirsgirêkan rû dide:
Taybetmendiya Daneyên û Ewlehiyê:
Ji ber ku analîzên çermê bi dîmenên rûyê û daneyên tenduristiyê yên kesane re, daneyên nepenî û pirsgirêkên ewlehiyê bi taybetî girîng dibin. Meriv çawa daneyên ji bo analîzên bi bandor bikar tîne dema parastina nepenîtiya bikarhêner pirsgirêkek dijwar e ku pêdivî ye ku baldar be.
Deverity û dadperwerî:
Heya niha, daneyên perwerdehiyê yên piraniya modelên AI bi piranî ji mirovên nijad û rengê çerm tê. Ev dibe sedem ku ev modelên ku rastiyê kêm bikin dema ku li hember kesayetiyên cûda û rengên çermê rû didin. Ji ber vê yekê, meriv çawa ciyawaziyê û dadperweriya modela pirsgirêkek bilez e ku were çareser kirin.
Teknolojiya Popularasyona Popularasyona û Serkeftina Serkeftinê:
Her çend teknolojiya analîzên çermê ya Skin di hin waran de pêşkeftinek girîng çêkiriye, ew hîn jî hewceyê teknolojiya populerasyon û pêşkeftinê di senaryoyên serîlêdanê de. Mînakî, çawa van teknolojiyan li deverên dûr an çavkaniyên çavkaniyê bicîh bikin ku ji bo bêtir sûd werbigirin yek ji wan rêwerzên pêşkeftina pêşerojê ye.
Xelasî
Stîxbarata artificial bi tevahî guherîna awayê ku em ji çermê xwe fêm dikin û lênihêrin. Bi navgîniya analîzên wêneya pêşkeftî û teknolojiya fêrbûna makîneyê, analîzên çermê AI dikarin çareseriyên lênihêrîna çermê ya çermtir û bêtir rasttir peyda bikin. Tevî gelek pirsgirêkan, digel pêşkeftina domdar û başkirina teknolojiyê, serlêdanên serlêdanê yên AI di analîzên rûyê de bê guman ronahî ne. Di pêşerojê de, tê hêvîkirin ku em çareseriyên lênihêrîna çermê ya aqilmend û bikêr bibînin da ku alîkariya mirovan bikin ku çermê tendurist û xweşiktir in.
Demjimêra paşîn: Jun-28-2024
